El proyecto CHMSISINT consiste en el desarrollo de un sistema innovador de seguridad activa orientado a la protección de los operarios en trabajos de conservación de carreteras con tráfico abierto. Esta actuación responde a uno de los principales riesgos del sector: la invasión de la zona de trabajo por vehículos y el consiguiente peligro de atropello. Frente a los sistemas tradicionales basados en señalización pasiva, CHMSISINT introduce un enfoque disruptivo al transformar los elementos habituales de balizamiento en dispositivos inteligentes capaces de detectar intrusiones en tiempo real. El sistema se compone de un dispositivo acoplado a conos de señalización, un sistema receptor que emite alertas inmediatas y un módulo de inteligencia artificial que permite discriminar eventos reales de falsas alarmas. La solución permite alertar a los operarios en cuestión de segundos ante una posible intrusión, reduciendo significativamente su tiempo de reacción y aumentando la probabilidad de evitar accidentes graves. Además, destaca por su fácil implantación, su compatibilidad con los protocolos actuales y su funcionamiento autónomo. Validado en entornos reales, CHMSISINT representa un cambio de paradigma en la seguridad en obra, incorporando tecnología avanzada para reforzar la prevención y mejorar las condiciones de trabajo. Su carácter práctico, su alto grado de fiabilidad y su potencial de replicabilidad lo convierten en una solución de gran impacto para el sector de la conservación de infraestructuras.
SISTEMA INTELIGENTE DE DETECCIÓN DE INVASIÓN Y ALERTA EN LA CONSERVACIÓN DE CARRETERAS (CHMSISINT)
Nombre y apellidos: Fernando Álvarez Ocaña
Empresa: CHM OBRAS E INFRAESTRUCTURAS S.A
Cargo: jefe de grupo conservación de carreteras
DESCRIPCIÓN
El objetivo principal del proyecto es aumentar la seguridad de los operarios mediante la detección temprana de intrusiones en zonas de trabajo en carretera, reduciendo el riesgo de accidentes por atropello. Para ello, se ha desarrollado un sistema inteligente basado en tres componentes principales:
Dispositivo “cono inteligente”: elemento portátil acoplado a los conos de señalización, equipado con sensores capaces de detectar desplazamientos anómalos.
Sistema receptor de alertas: ubicado en la zona de trabajo, emite avisos sonoros inmediatos ante posibles intrusiones.
Módulo de inteligencia artificial: analiza los datos recogidos para diferenciar entre eventos reales y perturbaciones, reduciendo falsas alarmas.
El desarrollo del proyecto se ha estructurado en cinco fases: análisis técnico inicial, desarrollo del dispositivo, desarrollo del sistema receptor, desarrollo del módulo de IA y validación en entornos reales.
Entre las principales mejoras que aporta destacan: